- 書名： 学習とニューラルネットワーク
- 著者： 熊沢 逸夫
- 発行： 森北出版
- 初版： 1998/07
- 新品： ￥ 2,730
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- 個人評価： 5
- 一言評価： 一番わかりやすかった
- コメント：
ニューラルネットワークを理解しようと，いろいろな書籍をあたりましたが，この本が一番わかりやすかったです．ニューラルネットワークを道具として扱おうとするものには，最初に手に取るといい一冊．
巻末にＣ言語によるプログラム例が記載されているので，ここから始めることをお薦めします．
- 個人評価： 5
- 一言評価： 大変わかりやすい
- コメント：
数理と直感的説明とプログラムのバランスが絶妙で、この本で初めて誤差逆伝播法がきちんと理解できた。
Cのソースを、気楽に使えるVBAに書き写して遊んでます。
- 個人評価： 5
- 一言評価： 最高に解りやすい!!!
- コメント：
非常に難しいニューラルネットワークを、ここまで解りやすく書いてあるのは、この本だけではないでしょうか。
ただ語弊があるといけないので断っておきますが、この本はコンピュータ関係(特に人工知能)に携る人が読む本であって、数学者が詳細な数学的理論を理解するために読む本ではないということです。
ニューラルネットワークをプログラムに取り入れたいと思っている人にとっては、複雑な数式は不要で、組める程度の知識で充分です。
そういう意味でこの本は、ニューラルネットワークに興味のあるプログラマに、甘くて美味しいエッセンスだけを与えてくれることでしょう。
さて、ここでやはり付録のプログラムについて言及しなければなりません。
実は、プログラムのいくつかには明らかな間違いがあります。
これは一見マイナス要因ですが、本をじっくり読んで理解していれば、すぐに気付くと思います。
間違いに気付き、それを修正して、実行結果が本のよりも優れたものが得られると、最高に気分が良くなります。
またプログラムに間違いがあったからこそ、何時間もいじくって理解も深まったと断言出来ます。
こんなに甘くて美味しいエッセンスの詰まった本を、僕は他に知りません。