- 書名： 図解入門 よくわかる多変量解析の基本と仕組み―巨大データベースの分析手法入門
- 著者： 竹内 光悦
- 発行： 秀和システム
- 初版： 2004/05
- 新品： ￥ 1,890
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- 個人評価： 5
- 一言評価： 安い！
- コメント：
本書はデータマイニング用ソフトウェアを仕事で使い始めたデータマイニング初心者にとって良いバイブルとなろう。幅広い手法を取り上げているだけではなく、各手法のアルゴリズムを平易な例を取り上げて丁寧に説明しているところが好印象である(数学に弱いビジネスユーザーでも十分理解可能なレベル)。また、分析によって得られた統計モデルの評価にまで踏み込んで解説されているのがおもしろい。
- 個人評価： 1
- 一言評価： お薦めできません
- コメント：
〜この本のタイトルから、データマイニングの各手法を噛み砕いて分かりやすく解説してくれる、と期待したが、実際は「やさしく解説する」が「難解なところは全て省略」になっていて、「これはこう計算してこういうもんです」で終わってしまっている。そのように分析することの意味が全く伝わらず、読んでも使えるようにはなりません。用語集としてならよいが、〜〜自分で分析方法を勉強しようとする人の入門書にはなり得ないと感じました。〜
- 個人評価： 5
- 一言評価： 買いです。
- コメント：
この本は基本統計からサポートベクターマシンの説明がやさしく解説してあります。実際に実務で運用するアナリストには物足りませんが、上司や部下への説明にはかなり使えます。間違ってデータベースマーケティング部に配属されたかわいそうな社員の教育用にも利用できます。また、サポートベクターマシンやコホネンなどの説明も分かりやすいです。ただ、タイトルが、、、多変量解析とあるので、データマイニングマニアの目を引かない書名なので、次はマイニングという言葉を入れて欲しいと思います。